11月22日下午，长三角一体化金融论坛暨第十三届长三角城商行联席会议在合肥举行。安徽省委常委、副省长张红文出席并致辞。

致辞指出，长三角是我国金融机构最集聚、金融要素市场最完备、金融开放最前沿的区域。城商行作为长三角区域重要的金融力量，要深入贯彻落实中央金融工作会议精神，聚焦实体经济发展所需，持续创新产品服务，加快数字化转型，主动服务重大战略实施、重点领域发展；聚焦科创金融改革目标，加强项目、技术、人才等交流，不断拓宽合作广度和深度，在联动发展中拓展增长空间；聚焦强化金融监管协同，加强日常数据信息共享互联，完善金融风险监测预警和早期干预机制，在联防联控中守护良好金融生态。

本次会议由徽商银行承办，中国银行业协会、22家长三角城商行联席会议成员单位、业内专家，围绕“数智化赋能转型 一体化共促发展”开展了交流研讨。科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪在会议上发表了主题演讲，探讨了通用人工智能时代金融行业的数字化转型以及大模型技术在金融领域的应用落脚点。

星火聚力： 打造“1+N+X”大模型生态发展体系

“大模型在人工智能技术和应用的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生”。刘聪表示。

10月24日，科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型V3.0，七大能力持续提升，整体超越ChatGPT，医疗领域六大核心能力超越GPT-4。星火V3.0升级启发式对话、AI人设功能，能够打造更个性化的AI助手。到2024上半年，讯飞星火将正式对标GPT-4。

“企业更加关注大模型技术将以何种节奏和方式转化为生产力。”刘聪表示，大模型时代，多专多能、有行业场景的企业，在未来产业格局竞争中可能走得更远。大模型时代“放大器效应”更加显著，讯飞基于自主创新持续迭代“1+N+X”大模型生态发展体系，即：1个通用认知大模型+N个重要行业领域+X个细分行业及产品，以适应和满足不同行业发展的刚需，赋能行业可持续发展，提升数智化转型的效率和质量。

三大要素：通用人工智能时代的金融行业数智化转型

“我们认为大模型在金融行业的深度应用有三个关键要素。”刘聪表示，首先是安全，如内容安全、算法、算力等平台安全；其次是场景驱动，包括场景设计和业务价值的落地；最后是专属模型，基于机构需求增强私域知识，专属模型是未来发展的趋势。

在安全可控的层面，刘聪提出了两个关键的观点。首先，他强调了构建认知大模型的“内容安全”保障的重要性。当前认知大模型面临着污语料和幻觉问题，需要建立一个立体化的保障机制。其次，他指出在金融行业的数智化转型中，应当植入国产化基因。作为国民经济的血脉，金融行业的自主创新是其安全和长远发展的基石。因此，在推动数智化转型的过程中，应该重视自主研发的技术和产品，以建立坚固可信、可控的数字安全屏障。

在场景驱动层面，刘聪详细阐述了如何通过认知大模型，从精准营销、智慧风控、运营管理和软件研发四个层面，为金融行业的各个场景提供智能化应用。他还现场展示了金融展业助手和手机银行专属助理等具有产品级应用价值的解决方案。

在专属模型层面，刘聪强调了依托认知大模型构建可持续进化的企业大脑的重要性。他介绍说，在星火认知大模型的技术基础上，通过一定规模的场景任务语料进行优化，并结合规模化的行业和私域语料的预训练，可以打造企业专属模型。目前，星火金融大模型V1.0已经在人保集团成功部署落地。他强调，企业大脑是一个基于认知大模型的智能决策支持系统，能够帮助企业实现智能化管理和决策。通过构建可持续进化的企业大脑，企业可以不断提升自身的竞争力和创新能力。

协同创新：打造面向金融的应用创新生态

“产业生态决定人工智能的未来。”刘聪表示，未来，要打造面向金融的应用创新生态。他指出，金融行业需要建立一个开放、合作的创新生态系统，吸引各方力量共同参与应用创新。“特别是长三角地区”，刘聪认为，随着长三角城市群一体化战略和国家区域经济战略的推进，长三角城商行拥有显著的政策优势和市场优势。近期召开的中央金融工作会议指出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，这也给长三角城商行带来了全新机遇和挑战，持续保持长三角城商行的竞争优势将变得尤为重要。

如何以数智化赋能长三角金融新业态、用大模型助力区域经济高发展？刘聪提出了四点路径：一是安全可控，内容安全、算力安全是银行应用大模型首要考虑的问题；二是场景驱动，要在营销、风控、运营管理、软件研发等具体场景提质增效；三是专属闭源模型，要与银行私域数据融合训练，针对应用场景进行定制优化；四是联合运营，要联合构建数据、算力、运营、成效评价等体系，持续运营升级。

刘聪表示，基于在大模型等技术领域的长期探索与实践积累，科大讯飞对认知智能大模型的长跑有底气和信心。科大讯飞将继续致力于打造自主可控的认知大模型，为金融行业和其他行业的创新发展提供有力支持。

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